Ya no puede ignorar el análisis de datos - inteligenciaes

Ya no puede ignorar el análisis de datos

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¿A qué se refiere con análisis de datos?

El análisis de datos se refiere al proceso de recopilar, organizar, interpretar y extraer información útil de los hechos y cifras en bruto en las enormes cantidades de datos generados por una empresa a diario. La principal responsabilidad del analista de datos es traducir los datos florecientes en percepciones útiles y luego en información valiosa, ayudando a las organizaciones a tomar decisiones inteligentes basadas en datos en lugar de confiar en los instintos.

¿Qué importancia tiene el análisis de datos?

En el mundo actual, la acumulación y el almacenamiento de la enorme cantidad de datos que fluyen hacia las bases de datos de una organización se ha convertido en una preocupación. Los volúmenes han aumentado a millones y millones de gigabytes. Las empresas se han alejado de solo directorios, hojas de datos y documentos.

Pero al final del día, es casi imposible analizar e interpretar todos estos datos. Estos datos incluyen no solo texto, sino también videos, fotos, grabaciones de sonido y datos de sensores.

La transmisión de datos a los almacenes de datos de una organización está aumentando a un ritmo exponencial y se espera que crezca hasta 50 zettabytes para 2020. ¡Un zettabyte es más de 931 millones de gigabytes! Todas y cada una de las acciones que realizamos online dejan un rastro digital. Cada acción que hacemos cuando estamos en línea, como comprar en línea, chatear con amigos a través de aplicaciones de redes sociales o usar teléfonos inteligentes equipados con GPS, genera datos que las empresas extraen para obtener información. Básicamente, dejamos huellas digitales con cada acción que realizamos digitalmente que involucra el uso de Internet.

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La cantidad de datos generados está creciendo rápidamente y esto requiere el uso de tecnología avanzada y herramientas diseñadas específicamente para el análisis e interpretación de esta enorme cantidad de datos. Aquí es donde el análisis de datos viene al rescate. El análisis completo y en profundidad de este “Big Data” requiere el uso de software de análisis de datos como Python, SAS, R y Hadoop, que fueron desarrollados específicamente para manejar Big Data.

El análisis de datos que utiliza estas herramientas con algoritmos matemáticos y estadísticos ayudará aún más a una organización a desarrollar buenos procesos de toma de decisiones y le permitirá responder rápidamente a las consultas de los clientes, lo que dará como resultado un aumento de la buena voluntad de la organización. La alta precisión en el análisis de Big Data también ayuda en última instancia a las organizaciones a aumentar las ganancias y reducir los costos.

El desarrollo de nuevos productos basados ​​en las tendencias actuales del mercado solo se puede realizar cuando Big Data se analiza con precisión y precisión. La satisfacción del cliente es muy importante si una empresa quiere tener éxito y ser popular entre su público objetivo. Las tendencias del mercado y las preferencias de los clientes deben analizarse de manera adecuada y específica para desarrollar productos que estén de moda y sean aceptables para el público objetivo. Los resultados de los datos pueden incluso ayudar a las empresas a aprovechar las nuevas oportunidades de ingresos del mercado y, en última instancia, mejorar la satisfacción del cliente, mejorando así la eficiencia operativa y la rentabilidad de la empresa.

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Solo recuerde que el análisis de datos ya no es una opción o alternativa. Se ha convertido en el elemento vital de todos los negocios.

“EL ANÁLISIS DE DATOS ES LA LÍNEA DE VIDA DE TODAS LAS EMPRESAS DE HOY”.

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