Revolución automática que da forma al futuro de la movilidad - inteligenciaes

Revolución automática que da forma al futuro de la movilidad

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Con la creciente adopción de tecnología en todos los aspectos de nuestra vida, es evidente que los vehículos autónomos harán evolucionar el sector del transporte en los próximos años. Por lo tanto, los fabricantes de automóviles están innovando modelos comerciales y probando sus modelos de vehículos autónomos de manera rigurosa para satisfacer la demanda del consumidor de vehículos de alta gama y de bajo consumo. Pero, ¿cuándo se generalizarán los vehículos autónomos?

Con las preferencias cambiantes de los consumidores y la creciente necesidad de frenar las emisiones, la industria automotriz se está acelerando hacia el nuevo mundo, impulsada por la sostenibilidad y la electrificación. La infiltración de tecnología está evolucionando la industria automotriz de una manera que los fabricantes de automóviles están innovando rápidamente sus modelos comerciales y trabajando sin problemas con socios para mejorar la autonomía de los vehículos. Actualmente, muchos sistemas de conducción semiautónomos ya están en la carretera con funciones de asistencia al conductor como asistente de carril, control de crucero adaptativo (ACC), control electrónico de estabilidad (ESC), sistemas de video de visión trasera (RVS), luces adaptativas, colisión frontal. mitigación (FCM), frenado automático de emergencia (AEB), notificación automática de choque (ACN) y otros. Sin embargo, los vehículos totalmente autónomos no se alejan de la realidad. La empresa de vehículos autónomos de Google, Waymo, ya ha probado sus vehículos autónomos durante más de 16 millones de kilómetros en entornos difíciles, mientras que Tesla y Uber también han puesto a prueba sus vehículos autónomos para acercarse a los vehículos autónomos de manera escalonada. De acuerdo con la Sociedad de Ingenieros Automotrices, el nivel de automatización comienza en el Nivel 0 (conducción manual) y termina en el Nivel 5 (sin intervención del conductor) y la industria automotriz se acerca cada vez más a los automóviles completamente sin conductor, ya que muchas empresas han comenzado a trabajar para mejorar la tecnología.

Los cinco niveles de automatización

• Vehículo autónomo nivel 0 (sin asistencia a la conducción)
Para los automóviles con automatización de nivel cero, el conductor es responsable de realizar funciones en tiempo real como la dirección, la aceleración, el estacionamiento y otras, pero existen algunos sistemas automatizados para ayudar al conductor. Los sistemas de apoyo tecnológico pueden intervenir durante la conducción temporalmente para ofrecer alertas o acciones momentáneas en situaciones específicas. Actualmente, la mayoría de los vehículos que circulan por las carreteras del mundo son de nivel 0.

• Vehículo autónomo nivel 1 (asistencia al conductor)
Los nuevos modelos de automóviles cuentan con sistemas de asistencia al conductor automatizados para ayudar a garantizar la seguridad general del automóvil y del conductor. Sin embargo, el conductor sigue estando muy a cargo del vehículo en la gestión de las funciones esenciales de conducción. El control de crucero adaptativo es una de esas características de los automóviles de Automatización de nivel 1, que facilita la distancia óptima entre el vehículo y el tráfico de adelante sin ninguna intervención manual. Generalmente, el nivel de vehículo autónomo 1 tiene al menos un funcionamiento avanzado asistido por el conductor.

• Vehículo autónomo nivel 2 (Automatización de conducción parcial)
La automatización de conducción de nivel 2 admite tareas de conducción primarias como la dirección, la aceleración y el frenado en escenarios específicos, pero el conductor debe permanecer alerta y supervisar siempre activamente la tecnología. Asistente de conducción en autopista La característica instalada en los vehículos Kia, Hyundai y Genesis, y la característica de manos libres BlueCruise ofrecida por Ford son algunos de los ejemplos de tecnología de automatización de conducción de Nivel 2. La nueva tecnología de capacidad de conducción autónoma completa de Tesla es un sistema autónomo de nivel 2, que seguirá siéndolo cuando la función de dirección automática para las calles de la ciudad venga con la actualización de software inalámbrica. Además, se espera que las características automáticas pilotadas en la automatización de Nivel 2 y Nivel 2+ crezcan exponencialmente para el año 2025.

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• Vehículo autónomo nivel 3 (Automatización de conducción condicional)
Los coches con automatización de nivel 3 pueden conducirse solos en determinadas condiciones, pero no en largas distancias o autopistas. En el nivel 3, el conductor no necesita poner las manos en la dirección, pero debe estar preparado para recuperar el control si cambian las condiciones. La automatización de nivel 3 utiliza varios sistemas de asistencia al conductor y tecnologías de inteligencia artificial para tomar decisiones sobre los entornos cambiantes alrededor del vehículo, como el volumen de la flota, las condiciones climáticas y la congestión del tráfico que se avecina. En 2017, Audi presentó el sedán de lujo A8 con tecnología LiDAR (detección de luz y rango), afirmando ser el primer fabricante de automóviles en diseñar un automóvil con capacidades de nivel 3. A pesar de las afirmaciones, Audi A8 nunca recibió la aprobación regulatoria para su sistema de nueva construcción, y la maravilla de la ingeniería todavía se clasifica como un vehículo de Nivel 2 en los EE. UU. Sin embargo, Honda a principios de 2021 lanzó el sedán insignia Legend de la compañía con un sistema de asistencia para atascos de tráfico aprobado, que está disponible para la venta en Japón. Otros autos que están esperando la aprobación regulatoria incluyen el vehículo eléctrico Mercedes-Benz S-class rediseñado y Mercedes-Benz EQS 2022 con tecnología Drive Pilot. Actualmente, ningún sistema de Nivel 3 es legal para usar en las carreteras estadounidenses todavía.

• Vehículo autónomo de nivel 4 (alta automatización de conducción)
Los automóviles con automatización de Nivel 4 no requieren intervención humana en la mayoría de las circunstancias debido a su modo de conducción autónoma. Los sistemas avanzados de asistencia a la conducción pueden intervenir si algo sale mal en la conducción autónoma de nivel 4. Los conductores pueden anular manualmente el modo de conducción autónoma y operar el automóvil por su cuenta. Debido a problemas de legislación e infraestructura, los automóviles de automatización de nivel 4 están restringidos para funcionar en áreas y velocidades limitadas. Actualmente, la tecnología sin conductor de Nivel 4 se utiliza en vehículos diseñados para el transporte público, como los robotaxis, que están programados para viajar entre los puntos A y B y están restringidos por la tecnología de geovallas. A veces, las condiciones climáticas severas pueden limitar o cancelar el uso de vehículos autónomos de Nivel 4. NAVYA, una empresa francesa, está construyendo y vendiendo lanzaderas y taxis de nivel 4 en los EE. UU. Que pueden alcanzar una velocidad de 55 mph, mientras que el proveedor automotriz canadiense Magna habilita capacidades de nivel 4 tanto en entornos urbanos como en carreteras. Recientemente, Volvo y Baidu también han anunciado una asociación estratégica para desarrollar vehículos eléctricos de nivel 4 para el mercado de robotaxi en China.

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• Vehículo autónomo de nivel 5 (automatización de conducción completa)
Los vehículos de nivel 5 o totalmente autónomos no requerirían ninguna intervención humana, ya que el vehículo se asignará para realizar la “tarea de conducción dinámica”. Estos autos estarían libres de geovallas y podrían ir a cualquier parte y hacer cualquier cosa que pudiera hacer un conductor experimentado. Los coches no se verían afectados ni siquiera por las malas condiciones meteorológicas. Además, el automóvil totalmente automatizado solo requeriría la participación humana para establecer un destino. Aunque se están probando vehículos totalmente autónomos en varias partes del mundo, aún faltan algunos años para la producción general.

¿Pueden los vehículos autónomos solucionar los problemas de congestión en las zonas urbanas?
La aparición de vehículos autónomos puede proporcionar múltiples beneficios a los sistemas de carreteras existentes y la reducción del tráfico es uno de ellos. Según un estudio realizado por el Universidad de Cambridge, Una flota de vehículos sin conductor que trabajen juntos para mantener el tráfico en movimiento puede mejorar la congestión general en las áreas urbanas en al menos un 35%. Los flujos de tráfico optimizados y el número reducido de vehículos en la carretera pueden conducir a una menor incidencia de violencia vial, así como a una menor contaminación. Muchas veces, el problema básico de la congestión del tráfico se debe principalmente a la participación humana, como cuando el conductor no permite que otros conductores cambien de carril, evite que los autos se incorporen a las carreteras, ejecuten malos comportamientos de conducción, etc. Por el contrario, los vehículos autónomos evitan conductores de malos comportamientos obvios, como bloquear los cruces peatonales, y permitir un marco de interacción cooperativa para reducir la congestión visible.

Comunicación de vehículo a vehículo (V2V) permite que los vehículos con autonomía avanzada se comuniquen entre sí transmitiendo y recibiendo información como las condiciones de la carretera, el flujo del tráfico, la velocidad y la dirección. Los sensores comienzan a generar una alarma de advertencia en casos de posibles colisiones si otro vehículo se está desviando en su carril. De acuerdo con la Departamento de Transporte de EE. UU., La comunicación V2V puede reducir la gravedad de los choques no deteriorados hasta en un 80% y así prevenir cientos de miles de choques cada año. Otra característica importante de los vehículos autónomos es platooning, que puede reducir la resistencia aerodinámica y reducir el consumo de combustible y las emisiones que ayudan a mantener el tráfico en movimiento y reducir la congestión. Junto al Control de crucero adaptativo La función puede ayudar a ajustar la velocidad de los vehículos automáticamente, determinando la velocidad de otros vehículos en el entorno y así mantener el flujo de tráfico.

¿Son los vehículos sin conductor una solución al cambio climático?
Los automóviles autónomos brindan los máximos beneficios ambientales que pueden ayudar a hacer del mundo un lugar mejor con menores emisiones de carbono. De acuerdo con la Sociedad de Transporte Inteligente de América, Los vehículos autónomos tienen el potencial de reducir el consumo de petróleo en un 2-4% para 2025. La movilidad robotaxis y lanzadera tienen el potencial de satisfacer las demandas diarias de movilidad y terminar con la propiedad masiva de automóviles privados al menos en áreas suburbanas y urbanas de altos ingresos. Muchas empresas ya han comenzado a operar grandes flotas de prueba de vehículos automatizados compartidos.

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Se espera que una mayor comodidad, una mejor disponibilidad y la provisión de movilidad asequible impulsen la adopción de robotaxis en los próximos años. El uso de robotaxis y lanzaderas puede reducir la adopción de vehículos privados hasta en un 20% para 2030. Los robotaxis están programados para mantener una velocidad de conducción constante y mantener una distancia óptima entre vehículos, lo que ayuda a reducir el frenado y la aceleración excesivos y, por lo tanto, niveles de emisión más bajos. Además, los sistemas de conducción avanzados como la navegación ecológica, las comunicaciones inalámbricas, el control de crucero adaptativo, etc. podrían reducir la contaminación al reducir las emisiones vehiculares. Mientras que Waymo de Google comenzó a ofrecer viajes sin conductor en robotaxis en 2020, AutoX, respaldado por Alibaba, ha presentado un robotaxis completamente sin conductor, Gen5, para navegar de forma segura en las complejas situaciones de conducción urbana de China.

¿Por qué los vehículos autónomos aún no son convencionales?
Desde la evolución de los vehículos autónomos, se han llevado a cabo múltiples operaciones de prueba, se han gastado miles de millones de dólares en tecnología inconstante, pero aún así, los vehículos autónomos no han podido igualar la competencia de los conductores humanos. Además, las batallas legislativas, los factores ambientales y los problemas de seguridad dificultan que los fabricantes de automóviles lleven vehículos autónomos a las carreteras antes. Sin embargo, los sistemas de comunicación ubicuos, robustos, más rápidos y de mayor ancho de banda pueden impulsar las capacidades de la red de vehículos autónomos. El sistema en la nube facilitaría a los ingenieros descargar una gran cantidad de procesamiento de datos fuera de los vehículos que podría mejorar la conectividad. Además, la construcción de ciudades inteligentes con patrones de tráfico optimizados podría ayudar a eliminar el cuello de botella de la infraestructura para los vehículos autónomos y, por lo tanto, hacer que la conducción sea más eficiente y segura. La introducción de otras tecnologías para sistemas avanzados de asistencia al conductor podría facilitar que los consumidores los acepten y usen con el tiempo.

De acuerdo a Informe de investigación de TechSci sobre “Mercado global de vehículos semiautónomos y totalmente autónomos por nivel de automatización (nivel 0, nivel 1 y otros), por componente (sistemas integrados, cámaras y otros), por tipo de vehículo, por región, pronóstico de competencia y oportunidades, 2016- 2030 “, Se prevé que el mercado mundial de vehículos semiautónomos y completamente autónomos alcance los 64 millones de dólares para 2030, debido al creciente enfoque de los fabricantes de equipos originales (OEM) de automóviles y al creciente apoyo del gobierno para el desarrollo de vehículos sin conductor. Además, la incursión de los gigantes tecnológicos que se aventuran en los vehículos autónomos está impulsando el mercado de vehículos semiautónomos y totalmente autónomos en los próximos años.

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