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Requisitos previos de un científico de datos

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La ciencia de datos se ha convertido en una terminal común en los últimos años, pero muchas personas parecen no saber el significado exacto de la misma o algunas pueden confundirla con otras cosas. No se trata únicamente de estadísticas ni de un trabajo científico. Tampoco es un trabajo de ingeniería de software. Entonces, ¿qué es exactamente la ciencia de datos?

La ciencia de datos se resume como un campo emergente desarrollado recientemente que incluye programación, rapidez estadística, herramientas de visualización y conocimiento empresarial. Una persona que trabaja con datos utilizando estas técnicas se denomina científico de datos. Es el enlace entre el mundo de los datos y el mundo empresarial. Quizás se pregunte cómo La respuesta es muy simple. Cada segundo, se genera una gran cantidad de datos de varias fuentes. Estos datos están estructurados o no estructurados. Mientras que el primero tiene un formato definido y se puede interpretar fácilmente, el segundo no tiene una forma predefinida e incluye multimedia, presentaciones, páginas web que no se pueden ordenar. Los datos se recopilan inicialmente, luego se formatean, analizan, ejecutan y, por último, se visualizan en forma de presentaciones. Esta visualización es fundamental, ya que ayuda al dominio empresarial a comprender la tendencia y a elaborar estrategias para sus ventas y ganancias.

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Requisitos de la ciencia de datos:

La demanda de científicos de datos ha sido acelerada porque tanto las empresas exitosas como las nuevas empresas dependen de ellos para administrar los datos producidos por sus clientes. El mejor ejemplo son las recomendaciones proporcionadas por un sitio de compras o motores de búsqueda en función de su actividad reciente. No solo las empresas, sino también los campos de la medicina, los medios de comunicación y las finanzas generan una gran cantidad de datos todos los días, ofreciendo así puestos de trabajo en casi todos los sectores.

Responsabilidades y requisitos previos de un científico de datos:

Para convertirse en un científico de datos, uno debe tener avidez en matemáticas estadísticas, habilidades técnicas de programación de computadoras, calibre de pensamiento y una gran perspicacia comercial y habilidades verbales para que puedan traducir el lenguaje técnico y compartir las observaciones con los empresarios y contribuir en la búsqueda de soluciones. en sus problemas comerciales. Tanto las organizaciones grandes como las pequeñas, independientemente del campo, requieren que los manejadores de datos interpreten y analicen los datos que crean todos los días.

Convertirse en un científico de datos:

Si parece correlacionar sus habilidades con las mencionadas anteriormente, puede convertirse en un científico de datos, que es el título de trabajo más prometedor en el mundo tecnológico actual. Para convertirse en un científico de datos, necesita una formación en Matemáticas, Ciencias de la Computación, B.Tech o MBA. Este campo también ofrece libertad para trabajar en los proyectos que le interesan o le interesan.

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Debe poseer un buen conocimiento de diversas herramientas como SAS, R, Python, SQL, Tableau, Machine Learning, IoT, Six Sigma, Mind Mapping, Data Mining, Data Optimization, Minitab, Scala y Spark, por nombrar algunas.

El conocimiento práctico a través de estudios de casos o campamentos de entrenamiento, además de los estudios teóricos, podría aumentar sus posibilidades de ser contratado.

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