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Pros y contras de la lingüística computacional

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La lingüística computacional es, sin lugar a dudas, una de las ramas más desafiantes en el campo de las TI. Mientras que otras ramas trabajan sobre la base de principios muy precisos, la lingüística computacional se esfuerza por recrear o modelar los lenguajes de comunicación naturales. Las direcciones que toma la lingüística computacional son bastante impresionantes, ya que estas soluciones se ocupan de herramientas de reconocimiento de voz, servicios de traducción, soluciones gramaticales y ortográficas. Si bien cada uno es un verdadero desafío, algunas de las innovaciones recientes en este campo parecen integrar más de una opción, en cuanto a diversificar la utilidad de la aplicación y atender mejor las solicitudes de los clientes. debemos esbozar desde el principio que las áreas semántica y gramatical son definitivamente la máxima prioridad de todos los lingüistas computacionales.

Sus esfuerzos están configurados de muchas maneras, sin embargo, parece que muchos de ellos no son 100% viables, lo que significa que se ejecutan pero fallan en señalar ciertos tipos de errores. Por ejemplo, la aplicación de software de verificación gramatical a menudo no puede identificar errores comunes. Muchos no pueden explicar por qué, ya que esa regla gramatical generalmente se enseña en la escuela primaria y un software avanzado no puede reconocerla. La pista está en el hecho de que un software no puede pensar, procesa la información de una manera totalmente diferente, siempre funcionando con un patrón preestablecido. Para decirlo de otra manera, la herramienta es funcional cuando reconoce la gramática correcta y los errores. Si no ocurre nada de esto, es muy probable que su software de revisión gramatical considere que un error gramatical es absolutamente correcto.

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Aunque el corrector ortográfico online fue uno de los primeros intentos de la lingüística computacional, la forma en que los expertos en informática han procesado los lenguajes naturales ha ido más allá, y las mejores pruebas en este sentido son las herramientas de traducción que han sido optimizadas para almacenar ciertos patrones de ambos idiomas. más precisamente, la forma en que los usuarios traducen determinadas palabras, la terminología y determinadas frases. Y cuando el software identifica las mismas palabras o estructuras, puede traducir automáticamente el nuevo texto a una estructura léxica o gramatical ya procesada. La semántica es otra rama que se ha fusionado bastante bien con la informática. En este capítulo, la oferta está muy diversificada ya que este segmento se basa más en bases de datos. Estas herramientas pueden proporcionar sinónimos, antónimos y cualquier cosa que pueda generar el mismo significado pero con otras palabras o nuevos significados en oposición a un determinado término. Las últimas aplicaciones pueden incluso generar rimas ya que la lingüística computacional puede identificar palabras con la misma estructura fonética.

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