Por Qué La Inteligencia Artificial, El Aprendizaje Automático Y Los Macrodatos Son Realmente Importantes Para Las Empresas B2B - inteligenciaes
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Por Qué La Inteligencia Artificial, El Aprendizaje Automático Y Los Macrodatos Son Realmente Importantes Para Las Empresas B2B

Si bien la mayor parte de la atención sobre cómo la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático y los macrodatos pueden afectar a las empresas se centra en el espacio de empresa a consumidor (B2C), las empresas de empresa a empresa (B2B) deben prestar atención o arriesgan su éxito futuro. . Los clientes tienen las mismas expectativas de una experiencia de compra simple y fácil, ya sea una interacción B2C o B2B. Por lo tanto, si estás en el espacio B2B, espero que su órgano zación  está comenzando a explorar y planear, si no está ya en marcha, grandes volúmenes de datos y aprendizaje automático a sus operaciones.

Dado que el ciclo de compra para B2B suele ser significativamente más largo y complejo que el B2C ( Gartner descubrió que hay un promedio de 5.4 personas en los equipos de compras corporativos), yo diría que es aún más importante para los B2B utilizar máquinas de cualquier manera posible conocer a los clientes y responder a los tomadores de decisiones con el objetivo de cerrar las ventas de la manera más eficiente posible.

Según el informe de clientes conectados de Salesforce de 2016 , para 2020, el 57%  de los compradores comerciales dependerán de las empresas para anticipar sus necesidades y, si no lo hacen, los compradores comerciales no tendrán problemas para cambiar de marca. Si eso no es la motivación para empezar, no sé cuál es.

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Estas son algunas de las formas más importantes en que la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los macrodatos facilitan las operaciones para las empresas B2B.

Generación líder

Puede llevar cientos de horas de mano de obra obtener nuevos clientes potenciales para empresas B2B y encontrar la información de contacto que necesita buscando en LinkedIn, sitios web de empresas y más. Las máquinas no solo pueden ayudar con la recopilación original de información de generación de prospectos , la IA puede analizar datos no estructurados como correos electrónicos, llamadas telefónicas y publicaciones sociales para luego determinar patrones y definir quién es un buen prospecto. Esta información es vital para campañas de marketing efectivas.

Gestión de cuentas y ventas predictivas

No hay duda sobre el hecho de que las máquinas son poderosas al analizar datos para obtener información, especialmente para informar los esfuerzos de ventas y marketing. Este poder se pone en práctica para descubrir los puntos en común entre los clientes y descubrir qué separa a sus mejores clientes de los menos deseables y puede ayudar a enfocar los esfuerzos de marketing para ser más efectivos dentro de estas categorías de clientes. Cuando este aprendizaje se aplica a los esfuerzos de prospección de su empresa, definitivamente puede agilizar la puntuación de clientes potenciales y puede ayudarlo a priorizar donde debe enfocar la mayor parte de sus esfuerzos de ventas. Si bien este tipo de decisiones de marketing basadas en cuentas pueden y seguirán siendo tomadas por humanos, las máquinas facilitan el proceso y pueden identificar patrones que tomarían mucho más tiempo para identificar utilizando solo el esfuerzo humano.

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Los esfuerzos de ventas predictivas ya están en su lugar y nos golpean todos los días. Simplemente revise sus feeds de redes sociales para ver qué anuncios le están sirviendo. Las empresas B2B pueden ofrecer a sus clientes sugerencias e ideas sobre qué servicios o productos complementarían su negocio de la misma manera.

Monitorear el comportamiento del cliente y actuar en función del comportamiento.

La mayoría de las empresas B2B están monitoreando activamente la analítica web, pero eso es solo lo mínimo que una empresa debe hacer hoy. Con el poder del aprendizaje automático, cuanto más eficazmente utilice Big Data para conocer a sus clientes y responder con lo que necesitan cuando lo necesitan, más éxito tendrá. Las máquinas pueden y ya están siendo programadas  para responder de inmediato a los comentarios de los clientes. Las máquinas están en mejores condiciones de consolidar puntos de datos de manera eficiente y analizar los datos en busca de significado; algo que llevaría a los humanos exponencialmente más tiempo. Esto tiene amplias aplicaciones, desde la mejora del marketing de contenidos hasta el servicio al cliente y las oportunidades de ventas adicionales.

Libera a los humanos para que hagan lo que mejor saben hacer

Siempre hay un tema común cuando hablamos de inteligencia artificial y aprendizaje automático en los negocios, sin importar la industria. Cuanta más carga de trabajo podamos trasladar a las máquinas, las tareas mundanas, repetitivas y analíticas en las que las máquinas son mejores que la mayoría de nosotros, más libertades están los humanos para ser más creativos y efectivos en sus tareas. Entonces, mientras que las máquinas pueden identificar patrones y procesar datos de manera eficiente para clasificar a los clientes, reconocer  y alertar a los humanos de que los clientes necesitan algo y más, los humanos pueden aplicar el aprendizaje que obtenemos de las máquinas para ser más efectivos en nuestras responsabilidades.

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Nunca ha habido un mejor momento para que las empresas B2B adopten la IA, porque estarán por delante de la competencia y obtendrán resultados de inmediato. Hay beneficios significativos que son capaces hoy en día, y esos beneficios deberían ser el foco cuando se trata de construir un caso de negocios para la tecnología y el gasto que la acompaña.

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