Por qué el análisis de datos está cambiando el camino para el crecimiento empresarial - inteligenciaes

Por qué el análisis de datos está cambiando el camino para el crecimiento empresarial

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El término Análisis de los datos es un proceso en el que se analizan e inspeccionan conjuntos de datos para recopilar información. De la información recopilada se extraen conclusiones. Se utilizan muchas técnicas y tecnologías, como la limpieza, la transformación y el modelado de datos para tomar decisiones comerciales deseables. La limpieza de datos implica el reemplazo de datos incorrectos o corruptos. Estos datos corruptos se modifican o eliminan utilizando diferentes técnicas. Mientras que en el proceso de transformación, los datos se transforman de un formato a otro. Posteriormente, se crea el modelo de datos utilizando el modelo de actividad de datos detallados. Este enfoque se aplica en una variedad de dominios, como ciencia, negocios, investigación y tecnología.

Por qué el análisis: Básicamente, el análisis de datos es una técnica cualitativa y cuantitativa utilizada para mejorar la productividad empresarial que se puede utilizar para aplicaciones Business to Consumer (B2C). En muchas de las grandes organizaciones, los datos se recopilan de diferentes partes, como clientes, negocios y economía. Después de la recopilación de datos, se analiza y luego se utiliza según los requisitos. Hoy en día se ha convertido en una necesidad básica para mejorar las perspectivas comerciales. Este tipo de Business Intelligence (BI) conduce a un mejor desempeño de las organizaciones y a un negocio rentable. Por lo tanto, podemos decir que el análisis de datos es un aspecto importante de la recopilación de información útil y conocimientos comerciales. Se dirige hacia un mejor crecimiento económico de los negocios en muchas empresas. Por tanto, la mayoría de las organizaciones utilizan este enfoque.

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Cómo el análisis de datos ayuda al crecimiento empresarial: En esta era digital, las organizaciones tienen un terabyte y petabytes de datos en diferentes formas que deben almacenarse y administrarse. Los sistemas tradicionales no son capaces de gestionar big data, por lo que se utilizan nuevas técnicas como Hadoop y mucho más para gestionar y almacenar big data. Las organizaciones toman decisiones precisas basadas en estos macrodatos almacenados. Para ello, se desarrolló la técnica de Big Data Analysis. Revela la información importante que es útil para la toma de decisiones comerciales por parte de las empresas. Ayuda en los siguientes aspectos:

  1. Les permite a las organizaciones saber qué tan mejor o deficiente es su desempeño.
  2. El análisis de la demanda, el comportamiento y los requisitos de los clientes conduce a un marketing eficaz.
  3. En la elaboración de estrategias competitivas para el entorno empresarial a partir del Análisis de Datos de las distintas organizaciones.
  4. Pertenece al punto de vista del cliente para que se puedan realizar nuevas innovaciones.
  5. Debido a las diferentes elecciones de las personas, la recomendación de diferentes productos se convierte en un negocio rentable.
  6. La información adecuada reducirá el riesgo del negocio.

Organizaciones al servicio de análisis de datos: Muchas organizaciones están utilizando técnicas de análisis de datos para examinar sus datos históricos a fin de satisfacer las necesidades y la satisfacción del cliente. Por ejemplo, Netflix usa el análisis de datos para verificar los registros de sus usuarios, a quienes se les recomiendan películas o programas de televisión de acuerdo con sus opciones similares en función de sus actividades anteriores. Facebook nos recomienda nuevos amigos, lo cual es posible con la ayuda de Análisis de datos. Además, los videos recomendados según la elección de cada usuario son el resultado del análisis de datos. Debido a esto, los usuarios obtienen fácilmente lo que necesitan, lo que mejora el rendimiento de la empresa.

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Análisis de datos en diferentes dominios: Está sirviendo en el sector de la educación, la tecnología y los negocios que improvisan toda la innovación digital. Está ayudando a los especialistas en marketing y a los líderes de la industria a tomar decisiones rentables. Por tanto, bastará decir que es una necesidad de la industria. En las industrias, esta técnica se utiliza para convertir datos sin procesar en información significativa para la toma de decisiones. Después del análisis, el resultado se vuelve preciso y exacto, por lo que se desarrollan soluciones más inteligentes para una mejor satisfacción del cliente. Esta técnica ha llevado a las organizaciones a un mejor desempeño empresarial.

Este artículo muestra que el análisis de datos tiene su propia importancia. Haciendo mejores decisiones comerciales, desde el punto de vista del cliente, todas estas decisiones ayudan a realizar mejoras en los negocios que conducen al crecimiento de las organizaciones. Tableau Public, OpenRefine, los operadores de búsqueda de Google son algunas herramientas que se utilizan para realizar el análisis de datos. Los lenguajes de programación que se encuentran en la cima para la toma de decisiones son Python, R, SQL. Se utilizan como parte del flujo de trabajo de ciencia de datos.

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