Las Principales Técnicas para Analizar Encuestas y las Principales Ventajas y Desventajas - inteligenciaes

Las Principales Técnicas para Analizar Encuestas y las Principales Ventajas y Desventajas

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Cuatro de las principales técnicas utilizadas para analizar encuestas son frecuencias, tabulaciones cruzadas, medias y gráficos. Las técnicas y sus ventajas y desventajas pueden describirse como sigue.

Las frecuencias implican hacer un conteo del número de instancias de las categorías para cada variable y encontrar los porcentajes para cada categoría seleccionada en base al número total de personas en la encuesta o de quienes respondieron esa pregunta, si se eliminan las respuestas faltantes. Las frecuencias se pueden utilizar para variables individuales o múltiples y para investigación tanto descriptiva como evaluativa. Por ejemplo, al observar el género, uno podría observar el porcentaje de la muestra que son hombres y el porcentaje que son mujeres; al mirar la edad, uno podría mirar el porcentaje de personas en cada uno de los grupos de edad. Otro ejemplo de uso de frecuencias es determinar el porcentaje de personas que eligen una acción en una pregunta de elección forzada.

Las ventajas de usar frecuencias es que esta es una forma sencilla de proporcionar una visión general de las respuestas a un cuestionario. Además, las frecuencias de las categorías de una variable se pueden combinar para crear un porcentaje acumulativo para ciertos tipos de variables, donde las categorías se pueden agrupar, como la edad o la cantidad que alguien ha gastado en algo.

Una desventaja de este enfoque es que si hay varias opciones para diferentes categorías de una variable, los porcentajes sumarán más del 100 %, lo que podría dificultar la comparación de las respuestas a esa variable entre las muestras. Otra desventaja es cuando hay múltiples preguntas, ya que habrá múltiples gráficos de frecuencia y porcentaje y porcentaje acumulativo, lo que puede ser difícil de manejar para presentar los datos. Además, el procedimiento de frecuencia no funciona bien cuando existen numerosas categorías para variables ordinales o de tipo Likert.

Las tabulaciones cruzadas implican realizar una tabulación cruzada de dos o más variables para observar la relación entre esas variables. Estos se utilizan en la investigación explicativa y evaluativa. Por ejemplo, se podría hacer una tabulación cruzada entre una variable demográfica, como la edad o el género, y la respuesta a una pregunta para ver si hay alguna diferencia entre los grupos en su respuesta a esa pregunta, como si diferentes películas atraen más a grupos de edad más jóvenes o mayores o a hombres o mujeres.

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La elección de qué total utilizar como porcentaje de fila o columna depende de los datos, según la comparación que se desee realizar (es decir, si se desea comparar la demografía de una película en particular o si se desea comparar las preferencias cinematográficas de miembros de un grupo demográfico). Además de las tabulaciones cruzadas de dos vías, se puede usar una tabulación cruzada de tres vías o más, si el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande. Por ejemplo, uno puede ver el desglose por sexo y edad de diferentes películas.

La ventaja de usar tabulaciones cruzadas es que se pueden comparar las diferencias entre diferentes grupos y los resultados se pueden usar para ayudar a explicar estas diferencias. Las tabulaciones cruzadas también se pueden utilizar para comparar diferentes grupos de usuarios y clientes en la investigación evaluativa.

La desventaja de las tabulaciones cruzadas es que pueden dar lugar a un gran número de tablas cuando hay múltiples respuestas, debido a las muchas formas diferentes en que las variables se pueden tabular entre sí. Además, no todas las tabulaciones cruzadas pueden ser significativas, aunque puede no estar claro cuáles son significativas o no hasta que se hayan realizado las tabulaciones cruzadas. Otra desventaja es que el número de elementos que se pueden tabular entre sí puede verse limitado si el tamaño de la muestra es pequeño.

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Medios, implica encontrar los medios o promedios para ciertos tipos de variables, y este método de análisis se utiliza para todo tipo de investigación: descriptiva, explicativa y evaluativa. Sin embargo, los medios solo se pueden usar si hay escalas o datos ordinales. No tiene sentido usar medias si se han usado códigos numéricos para variables nominales.

La ventaja de usar una media es que puede proporcionar una estadística única que se puede usar para comparar diferentes respuestas, en lugar de tratar de mirar una tabla de frecuencia que muestra el porcentaje de respuestas para diferentes categorías al clasificar o calificar algo.

Sin embargo, podría ocurrir una desventaja de usar medias si la media ha resultado de respuestas muy diferentes, como cuando un gran porcentaje de los encuestados está totalmente de acuerdo con algo y un gran porcentaje de los encuestados está totalmente en desacuerdo. Esta sería una distribución bimodal, y el promedio de los dos resultados haría que pareciera que hay poca opinión, porque promedia los resultados muy diferentes. Una media también es una desventaja cuando hay algunos casos extremos, como en unas pocas personas con un ingreso muy alto que sesga toda la distribución, por lo que el ingreso promedio es mucho más alto para todos. En tales casos, una mediana podría ser una estadística más precisa, ya que refleja con mayor precisión el punto medio de los datos.

Los gráficos son una forma de presentar los resultados de un análisis en forma gráfica, como un gráfico de barras, un gráfico de barras apiladas, un gráfico circular, un gráfico de líneas o un diagrama de dispersión. El gráfico de barras, también llamado histograma, es la forma más común utilizada en la investigación del ocio y el turismo, y muestra el número o porcentaje de casos en un eje del gráfico y la categoría medida en el otro.

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Si dos variables se tabulan entre sí, estos resultados se pueden mostrar en un gráfico de barras apiladas, en el que una variable se muestra en un color o patrón y la otra variable se muestra en el otro, por lo que juntas forman el total. stack para cada una de las categorías en las que se divide una variable. Una variable adicional puede mostrarse en una pila una al lado de la otra, como para un estudio realizado en dos ciudades o en dos años diferentes.

La ventaja de usar un gráfico es que muestra visualmente las diferencias de conteo o porcentaje en los resultados de diferentes variables, en lugar de solo mirar el conteo o los porcentajes en una tabla. Una desventaja de usar un gráfico es que el gráfico podría ser engañoso en función de cómo se dibuje para mostrar las diferencias entre los grupos. Por ejemplo, si hay una gran diferencia entre los grupos, pero las categorías de porcentaje del lado están muy juntas, esto podría restar importancia a las diferencias; o, por el contrario, si solo hay pequeñas diferencias, espaciar las categorías de porcentajes podría hacer que parezca que las diferencias son mayores de lo que son. Entonces, también, puede ser difícil saber cuáles son los porcentajes reales a menos que estén escritos en o encima de las barras.

Los gráficos circulares son un tipo de gráfico que divide el número o los porcentajes de categorías o respuestas para una variable en las secciones de un gráfico circular. La ventaja de un gráfico circular es que es útil para mostrar el tamaño relativo de las diferentes respuestas cuando hay un total significativo, como 100%. Sin embargo, un gráfico circular no funciona bien cuando hay varias respuestas, de modo que el total es superior al 100 %.

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