Spotify , el servicio de música bajo demanda más grande del mundo, tiene un historial de traspasar los límites tecnológicos y utilizar big data, inteligencia artificial y aprendizaje automático para impulsar el éxito. La compañía de música digital con más de 100 millones de usuarios ha estado ocupada este año mejorando su servicio y capacidades tecnológicas a través de varias adquisiciones. Los perros guardianes de la industria predicen que la compañía lanzará una oferta pública inicial en 2018 .
Cuando tienes a decenas de millones de personas escuchando música cada minuto del día, tienes acceso a una cantidad extraordinaria de información que incluye qué canciones obtienen más tiempo de reproducción, dónde están sintonizando los oyentes e incluso qué dispositivo están usando. para acceder al servicio. No hay duda de Spotify es una empresa basada en datos y utiliza los datos en cada parte del órgano zación para tomar decisiones. A medida que el servicio continúa adquiriendo puntos de datos, utiliza esa información para entrenar los algoritmos y las máquinas para escuchar música y extrapolar conocimientos que impactan su negocio y la experiencia de los oyentes.
Un ejemplo es la función Discover Weekly en Spotify que llegó a 40 millones de personas en su primer año. Cada usuario obtiene una lista de reproducción de persona alis ed cada semana de Spotify de música que no ha escuchado antes en el servicio, pero que será algo que se espera que disfrute el oyente: una versión moderna de un mejor amigo que crea una persona alis ed mezcla de cinta.
Spotify para artistas
En un esfuerzo por hacer que sus montañas de datos estén disponibles para los músicos y sus gerentes, Spotify acaba de lanzar la aplicación Spotify para artistas que brinda acceso móvil a análisis, desde qué listas de reproducción están generando nuevos fanáticos hasta cuántas transmisiones están obteniendo en general. Piense en Google Analytics para músicos. Se lanzó originalmente en una versión web a principios de este año, pero la aplicación móvil permite a los músicos acceder a la información del autobús turístico y los datos de transmisión geográfica pueden ser fundamentales para que los músicos y sus equipos planifiquen las giras de manera más eficaz. Los artistas también tienen más control sobre su presencia en Spotify, incluida la selección de la “selección del artista”, y pueden actualizar sus biografías y publicar listas de reproducción.
Esta es solo la última iniciativa de Spotify para hacer un esfuerzo concertado para empoderar a los artistas y hacerlos menos escépticos de la compañía. Fans First es otro programa de Spotify que utiliza datos para encontrar a los fans más apasionados de un artista y orientarlos con ofertas especiales.
Spotify adquiere empresas de tecnología para mejorar el servicio
Con la adquisición de Niland , la cuarta adquisición para 2017, Spotify utilizará el producto basado en API y el aprendizaje automático para brindar a sus usuarios una mejor búsqueda y recomendaciones para ayudarlos a descubrir la música que les gustará.
A principios de este año, Spotify adquirió el inicio blockchain laboratorios Mediachain para ayudar a desarrollar soluciones a través de un decentr alis base de datos ed a mejores artistas de conexión y acuerdos de licencia con las pistas de servicio de Spotify. Este año también se adquirieron MightyTV , un servicio de recomendación de contenido y la startup de detección de audio Sonalytic.
¿Qué sigue para Spotify?
Cuando se supo que Francois Pachet , un científico francés y experto en música compuesta por IA, se unió al equipo de Spotify para “centrarse en crear herramientas para ayudar a los artistas en su proceso creativo”, no todos creían que eso era TODO lo que haría. Puede imaginarse cómo un líder en IA (Inteligencia Artificial) podría usar su experiencia para cambiar las tornas en Spotify y hacer música compuesta por IA que empujaría a los artistas y sus sellos. Hasta ahora, Spotify niega que este sea el caso a pesar de que esta no es la primera función de IA que lanzaron: AI Duet lanzado a principios de este año, donde los oyentes podían crear un dueto con una computadora.
También podemos esperar que la empresa continúe humanizando los datos de formas creativas, como lo hizo cuando utilizó sus grandes cantidades de datos para lanzar una campaña publicitaria global que destacó algunos de los hábitos de usuario más extraños de 2016. Los titulares incluyeron “Querida persona que tocó ‘Sorry’ 42 veces el Día de San Valentín, ¿qué hiciste? ” y “Estimados 3.749 personas que transmitieron ‘Es el fin del mundo tal como lo conocemos’ el día de la votación del Brexit, aguanten”.
Como descubrió Spotify en 2015, su comunidad responderá si siente que se está tomando demasiadas libertades con los datos. Después de introducir cambios a gran escala en su política de privacidad, los usuarios le informaron a la empresa que estaban enojados cancelando las suscripciones y recurriendo a las redes sociales para expresar su consternación. Esto llevó CEO de Spotify Daniel Ek a Apol ogis electrónico para la comunicación clara y dejó en claro cualquier acceso a los datos personales sólo se produciría con el permiso de la persona.
Es posible que hoy no sepamos dónde innovará Spotify a continuación, pero estaremos observando. Como innovadores, se encontrarán con experiencias de aprendizaje e incluso fallas a medida que utilicen big data, inteligencia artificial y aprendizaje automático para impulsar el éxito. Esas son experiencias de las que todos podemos aprender.
