La ciencia de datos y sus aplicaciones en el mundo real - inteligenciaes

La ciencia de datos y sus aplicaciones en el mundo real

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La ciencia de datos es la opción de carrera más popular que los estudiantes están persiguiendo en la actualidad. Para convertirse en una opción de carrera tan de moda, debe tener una amplia gama de beneficios, alcance y aplicación. En este artículo, discutiré sobre las diferentes aplicaciones en el mundo real.

Motores de búsqueda y publicidad digital

Todos los motores de búsqueda populares como Google, Yahoo, Bing, etc. Utilice los algoritmos de la ciencia de datos para ofrecer los mejores resultados que se buscan en muy poco tiempo. Sin sus algoritmos, los motores de búsqueda no podrían proporcionar miles de resultados en unos pocos segundos. También se utiliza para marketing digital. Desde vallas publicitarias digitales hasta varios banners de visualización digital utilizados en diferentes sitios web. Estos anuncios digitales se pueden crear sobre la base del comportamiento pasado del usuario y los algoritmos en la ciencia de datos ayudan a registrar esos comportamientos pasados ​​del usuario y luego proporcionar esa información para crear un nuevo anuncio que pueda influir en el usuario de manera efectiva. También actúa como un sistema de recomendación, ya que registra datos y proporciona resultados de acuerdo con los datos registrados. Grandes empresas como Amazon, Twitter, Netflix y muchas más utilizan estos algoritmos para proporcionar a los usuarios el producto que necesitan.

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Reconocimiento de imagen y voz

Cuando un usuario carga su imagen en algunas plataformas sociales como Facebook o Instagram, se le proporciona una función de sugerencia automática de etiquetas mecanizadas. Esta función utiliza algoritmos de ciencia de datos para etiquetado y reconocimiento facial. También proporciona algunas funciones de búsqueda avanzada, como buscar diferentes imágenes simplemente cargando una imagen similar para que el usuario no tenga que conocer los detalles de la imagen para encontrarla, de lo contrario, simplemente puede cargar la imagen en el motor de búsqueda. y se darán resultados diferentes similares a la imagen cargada. Esta función utiliza los algoritmos de reconocimiento facial proporcionados en la ciencia de datos. También se utiliza para la función de reconocimiento de voz. Convierte las palabras dichas por una persona en texto. El sistema de reconocimiento de voz es una subparte de la inteligencia artificial (IA) que se incluye en la ciencia de datos. Los productos de IA populares como Siri y Cortona utilizan esta función para ejecutar la tarea determinada.

Logística de entrega

Empresas populares como DHL, FedEx, UPS, etc. utilizan la ciencia de datos para actualizar y mejorar su eficiencia para operar. Puede utilizarse para encontrar las mejores rutas posibles para el envío; el mejor momento para entregar los productos, el mejor modo de transporte posible que también ayuda a reducir el costo total de la empresa. Además, los datos que generan estas empresas con la ayuda del GPS que utilizan pueden explorarse en gran medida con la ayuda de la ciencia de datos.

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Detección de riesgos y fraudes

Las empresas han comenzado a utilizar la ciencia de datos para salvarse de las pérdidas y deudas incobrables a las que se enfrentan cada año. A lo largo de estos años, las instituciones financieras han aprendido las formas de dividir y luego conquistar a través de diferentes métodos, como la elaboración de perfiles de clientes, el análisis de gastos pasados ​​y otros factores importantes para verificar las probabilidades de fraude y riesgo. También ha ayudado a las instituciones financieras a impulsar los productos bancarios en función de la capacidad de compra del cliente.

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