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El alcance futuro de un desarrollador de Python

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El alcance futuro de un desarrollador de Python: el mundo se está digitalizando. ¡Los datos son el rey! Con la transformación digital en curso, avanzaremos lentamente hacia una era de exabytes de datos, y luego a una era de zettabytes y yottabytes, y así sucesivamente. El futuro se trata de automatizar procesos y utilizar grandes cantidades de datos para tomar decisiones inteligentes. Esto pone a la vanguardia tecnologías como inteligencia artificial (IA), machine and deep learning, Internet of Things (IoT), etc.

A medida que estas tecnologías sientan las bases para el futuro, los lenguajes de programación asociados con estas tecnologías emergentes ya están ganando popularidad. Por tanto, esto hace que la posición de lenguajes como R y Python, entre otros, sea extremadamente poderosa. Con esta publicación de blog, discutiremos el alcance futuro de Python como lenguaje de programación y una opción de carrera para el desarrollador.

Entonces, ¿cuál es el alcance futuro para los desarrolladores de Python? La respuesta es simple: ¡prometedora!

Future Technologies apuesta por Python:

Las tecnologías globales de inteligencia artificial (IA) como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, las redes neuronales y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) junto con Big Data se basan en gran medida en Python.

Lanzado en 1989, Python es un lenguaje de programación orientado a objetos (agrupa datos y código en objetos capaces de modificarse entre sí), lo que permite una fácil ejecución de tareas, mayor estabilidad y legibilidad del código. El lenguaje de programación es fácil de usar, requiere escribir menos códigos y, por lo tanto, requiere menos tiempo. A diferencia de antes, la plataforma Anaconda ha mejorado la velocidad. Otra razón es su compatibilidad con Hadoop, la plataforma de Big Data de código abierto más popular. Lea más sobre esto aquí y algunos errores que los desarrolladores de Python deben evitar al usarlo para Big Data aquí (enlace a la publicación anterior del blog).

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De hecho, Python se está convirtiendo lenta pero constantemente en el lenguaje preferido para el campo de la ciencia de datos. Según la lista interactiva de los principales lenguajes de programación de IEEE Spectrum, Python se encuentra en la parte superior de la tabla. Disfruta del primer puesto seguido de C, Java y C ++. Una encuesta de HackerRank canta con una melodía similar. Revela cómo los desarrolladores de todas las edades prefieren Python, citando el índice Love-Hate. El informe agrega además, “Python es también el lenguaje más popular que los desarrolladores quieren aprender en general, y una parte significativa ya lo conoce”.

La comunidad de Python puede confiar fácilmente en los marcos y bibliotecas creados especialmente para la inteligencia artificial y el manejo de las capacidades de Big Data.

Echemos un vistazo a los vastos marcos y bibliotecas disponibles para Python:

Los entusiastas de Python agregan continuamente nuevas bibliotecas y marcos. Como se mencionó anteriormente, algunos de estos son especialmente útiles en tecnologías emergentes. Por ejemplo, en el campo de la inteligencia artificial, PyML, PyBrain, scikit-learn, MIPy, etc. están disponibles para el aprendizaje automático; SimpleAI para IA general; neurolab, PyAnn, etc. para redes neuronales y Quepy para lenguaje natural y procesamiento de texto. Del mismo modo, para Big Data, los kits de herramientas y las bibliotecas como NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Bokeh están fácilmente disponibles.

Las empresas líderes ya están utilizando el lenguaje de programación Python:

Siguiendo el informe de Cleveroad, algunas de las empresas de clase mundial están utilizando Python como lenguaje principal o en combinación con otros lenguajes. Mencionamos algunos de estos a continuación:

Instagram:

Este popular sitio para compartir imágenes ha implementado Python 3 junto con el popular framework de Python Django, citando razones como la relación amistosa que el lenguaje comparte con los ingenieros y la velocidad de desarrollo, entre otros.

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Spotify:

Según se informa, el 80 por ciento de los servicios de back-end de Spotify se basan en Python y el resto en Java y C / C ++. Implementa el lenguaje Python para servicios de back-end y análisis de datos.

Amazonas:

Se cree que Amazon se encuentra entre las empresas que utilizan el lenguaje de programación Python. Utiliza el motor de aprendizaje automático Python para analizar los hábitos de los consumidores y hacer recomendaciones precisas de productos.

Disney:

La reconocida compañía de Disney usa Python junto con otras tecnologías como Hadoop y Apache.

YouTube:

El popular servicio de video de Google, YouTube, figura en la lista de empresas que utilizan Python en combinación con Apache Spark para sus análisis en tiempo real.

Facebook:

La red social más grande del mundo, Facebook, también usa Python como lenguaje central para aplicaciones back-end con procesamiento de imágenes.

La lista también incluye Quora, Reddit, NASA, Nokia, entre otras empresas de renombre. La adopción del lenguaje de programación es un testimonio de su facilidad de uso y eficiencia. Esto también amplía el alcance de la demanda de desarrolladores de Python en el futuro.

Historias de éxito de Python:

Aquí hay una lista de historias de éxito de Python en varios dominios, desde administración y Web 2.0 hasta sistemas integrados y escalabilidad:

1) Honeywell evita los costos de documentación con Python y otros estándares abiertos

2) ¡Gusto! Elige Python para la transición a la red social de viajes

3) D-Link Australia usa Python para controlar las actualizaciones de firmware

4) Python Enterprise-Wide en la Universidad de St Andrews en Escocia

5) En Philips, la línea de semiconductores en Fishkill se ejecuta en Python

6) ForecastWatch.com utiliza Python para ayudar a los meteorólogos

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7) Verity Ultraseek: Creación de soluciones empresariales exitosas con Python

8) ERP5: ERP / CRM de misión crítica con Python y Zope

9) Funcionamiento industrial ligero y mágico en Python

10) Wordstream utiliza Python como su plataforma de elección

El escenario de trabajo para la programación de Python y sus desarrolladores:

Al aprender Python, puede tomar uno de estos perfiles, a saber, desarrollador de Python, ingeniero de software, ingeniero de software senior, desarrollador de software, ingeniero de DevOps y científico de datos.

A partir de Indeed.com, en junio de 2018, el salario promedio de un desarrollador de Python es de $ 114,391 por año en los Estados Unidos.

En India, la demanda de desarrolladores de Python aumenta gradualmente. Los datos de PayScale señalan el salario medio de los desarrolladores de Python según el trabajo y también por ciudad.

Salario medio de Python por trabajos (Fuente: Escala de pago)

Ingeniero de software – Rs 543,463

Científico de datos – Rs 802,840

Ingeniero de software senior – Rs 939,617

Salario medio de Python por ciudad (Fuente: Escala de pago)

Bangalore, Karnataka: 892,106 rupias

Pune, Maharashtra: 639.249 rupias

Hyderabad, Andhra Pradesh: 728.545 rupias

Como se mencionó anteriormente, varios factores que incluyen, entre otros, la facilidad de uso de las tecnologías emergentes, la vasta red de bibliotecas y la creciente demanda de empresas de clase mundial, Python no es solo el lenguaje preferido, sino que también significa una gran demanda para los desarrolladores de Python.

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