Comprensión de la ciencia de datos - inteligenciaes

Comprensión de la ciencia de datos

[ad_1]

El desarrollo y las investigaciones de gran impacto en el mundo de la informática y la tecnología han multiplicado por mil la importancia de sus conceptos más fundamentales y básicos. Este concepto fundamental es a lo que siempre nos hemos referido como datos, y son estos datos los que solo contienen la clave para literalmente todo en el mundo. Las empresas y firmas más grandes del mundo han construido sus bases e ideologías y obtienen una gran parte de sus ingresos completamente a través de los datos. Básicamente, el valor y la importancia de los datos pueden entenderse por el mero hecho de que un almacén de datos adecuado es un millón de veces más valioso que una mina de oro puro en el mundo moderno.

Por lo tanto, la gran extensión e intensos estudios en el campo de los datos realmente ha abierto muchas posibilidades y puertas de entrada (en términos de una profesión) en las que la curaduría de cantidades tan grandes de datos son algunos de los trabajos mejor pagados que un técnico puede encontrar hoy. .

¿QUÉ ES LA CIENCIA DE DATOS?

Como se mencionó, vivimos en tiempos en los que el valor de los datos es mayor que el de una mina de oro puro. Entonces, comprender qué contienen exactamente los datos, curarlos para mantener su comprensibilidad e integridad durante el período para el que se necesitan, idear metodologías y herramientas para comunicarse y hacer uso de los mismos datos, son solo algunos de las cosas de las que trata el mundo de la ciencia de datos.

Lee mas  Títulos de informática en línea disponibles para usted

La ciencia de datos como concepto único, sin embargo, es demasiado amplia para definirla de una sola vez, ya que contiene muchos aspectos que deben emprenderse en un proyecto de ciencia de datos: análisis, análisis, diseño de modelos, pruebas, mantenimiento, etc. algunas de las subcategorías más pequeñas de tareas que deben emprenderse cuando hablamos de ciencia de datos. Sin embargo, al final, el motivo oculto de la ciencia de datos es bastante simple: comprender el patrón oculto y el significado en una gran cantidad de datos que se pueden usar simultáneamente para resolver algún problema de la vida real, ayudar a las empresas a abordar los obstáculos en la toma de decisiones, comprender y analizar el comportamiento futuro de las personas según las tendencias de los datos.

¿CUÁL ES EL TRABAJO DE UN CIENTÍFICO DE DATOS?

Un proyecto de ciencia de datos se compone de muchas cosas, cosas que no es posible que sean todas administradas por personas con un solo campo de experiencia. Algunas de las profesiones involucradas en cualquier proyecto de ciencia de datos incluyen arquitectos de datos, ingenieros de datos, analistas de datos, científicos de datos, etc. El trabajo de cada uno de estos individuos varía ampliamente y son muy interdependientes entre sí; puede llamarlo una relación simbiótica con múltiples entidades. Sin embargo, hablando estrictamente de científicos de datos, la mayor parte de su carga de trabajo se puede clasificar en tres subsecciones:

Lee mas  Moto G3: Gran teléfono, lástima que vuelva

1. Organizar

Los datos no son más que un montón aleatorio de basura desorganizada. Por lo tanto, el primero y más importante de los pasos implica poner estos datos en un formato que se pueda usar fácilmente en etapas posteriores.

2. Modelado

Esta etapa se trata de diseñar varios modelos utilizando las herramientas a disposición que serán una posible solución para resolver el problema en cuestión.

3. Acabado

Una vez terminado un prototipo final y funcional del modelo, ahora es el momento de entregarlo al cliente para que lo revise y realice los cambios y reacondicionamientos (si es necesario)

[ad_2]

Leave a Comment