¿Cómo están adoptando los sectores bancario y legal el software de automatización de documentos e inteligencia artificial? - inteligenciaes

¿Cómo están adoptando los sectores bancario y legal el software de automatización de documentos e inteligencia artificial?

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Nos guste o no, estamos avanzando hacia una era de automatización más fluida tanto en la vida comercial como en la doméstica, con tecnología como Echo “Alexa” de Amazon que ya se está convirtiendo en parte de las rutinas diarias. A medida que la Inteligencia Artificial (IA) continúa dando forma y acelerando la forma en que manejamos la información y procesamos los datos, este avance también está conduciendo a un aumento en la eficiencia empresarial.

Según un estudio reciente de Accenture, la inteligencia artificial tiene el potencial de impulsar las tasas de rentabilidad en 14 billones de dólares estadounidenses en valor agregado bruto (VAB) para 2035. En las estadísticas publicadas en el mismo informe, la industria de servicios financieros por sí sola puede capitalizar las tecnologías de inteligencia artificial para “aliviar a los trabajadores de tareas rutinarias y repetitivas, como consultas genéricas de clientes y revisiones de hipotecas”, beneficiándose de 1,2 billones de dólares en VAB adicional para 2035.

Cuando se inventó inicialmente, existía el temor de que la inteligencia artificial pudiera tomar el control total y dominar la producción de contenido como las máquinas de escribir novelas en 1984 de George Orwell. Sin embargo, esta tecnología está demostrando ser un cambio de juego, con un repunte en la adopción de la inteligencia artificial. demostrando que todos los miedos iniciales alrededor se han superado de manera efectiva.

El progreso tecnológico no es nada nuevo y nada que temer: desde la revolución industrial de finales del siglo XVIII, el mundo ha visto los trabajos de fábrica reemplazados por la robótica, las máquinas de escribir reemplazadas por PC y muchos más ejemplos de avances tecnológicos. A menudo se ha asumido que los roles desempeñados por humanos son algo seguros, protegidos e insustituibles para tareas que dependen de los datos, el intelecto y el lenguaje, como la creación de contratos y otra documentación legal. Esto sigue siendo cierto hasta cierto punto, pero muchas barreras en torno a la lógica se están superando mediante un uso más inteligente de la automatización de documentos.

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Las herramientas de productividad avanzadas en el panorama de la inteligencia artificial dentro del mundo legal han llevado a un mayor optimismo y positividad, ya que la tecnología ahora tiene el poder de analizar documentos y examinarlos en la búsqueda de información relevante para realizar tareas humanas básicas. Esta técnica de inteligencia artificial se conoce como procesamiento del lenguaje natural y se utiliza para escanear, extraer información y luego predecir con precisión solo la información que solo es relevante para ciertos casos o reclamos legales.

Esta positividad en torno a los negocios ricos en datos que impulsan la inteligencia artificial está respaldada por el gigante legal, Baker McKenzie, quien afirma que: “a pesar de los episodios anteriores de exageración, varios comentaristas creen que el interés renovado en la inteligencia artificial está justificado. Avances continuos y rápidos en el poder de la computación”. , así como las reducciones drásticas en el costo de la computación han llevado a una explosión en la cantidad y disponibilidad de datos, todo lo cual se convierte en material para optimizar los algoritmos de IA “.

La confianza en la tecnología impulsada por la inteligencia artificial ha continuado desarrollándose durante la última década, con varios bancos multinacionales y bufetes de abogados adoptando esta tecnología. Algunas de las empresas más innovadoras del mundo en estos sectores ya han implementado herramientas automáticas de análisis de contratos y producción de documentos. Ahora se pueden extraer datos de forma rutinaria y crear documentos rápidamente y en un formato sin errores, lo que ayuda a lograr el cumplimiento y minimizar el riesgo.

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Dana Remus, profesora de la Facultad de Derecho de la Universidad de Carolina del Norte, y Frank Levy, economista laboral del Instituto de Tecnología de Massachusetts, estudiaron las principales oportunidades de automatización que están disponibles para los abogados de las grandes firmas de abogados. Su documento concluyó que la implementación inmediata de toda la nueva tecnología legal daría como resultado un estimado de que la tecnología podría liberar las horas de los abogados en un 13%.

Su investigación también sugirió que la revisión de documentos básicos ya se ha subcontratado o automatizado en grandes bufetes de abogados, y que solo el 4% del tiempo de los abogados ahora se dedica comúnmente a esta tarea.

Hay una serie de empresas de software que proporcionan la tecnología pionera para permitir la integración del aprendizaje automático y la producción y el análisis automatizados de documentos; entre ellos se incluyen: Kira, Cognitiv +, eBrevia, Luminance y Leverton.

Una de las diez firmas de abogados más importantes del mundo ha lanzado recientemente un ejemplo innovador del uso conjunto de Kira y la automatización de documentos para un asunto que involucra a un cliente que enfrenta miles de reclamos relacionados con disputas. Kira extrajo automáticamente información de un sistema de gestión de casos desarrollado internamente, envió información clave al software de automatización de documentos que luego generó los documentos que el cliente necesitaba. El equipo de innovación del bufete de abogados descubrió que la combinación de tecnologías creaba una solución ágil y completa al armonizar un enfoque de IA y automatización de documentos.

Otro ejemplo exitoso de tecnología de automatización similar que se está aprovechando incluye MarginMatrix, una empresa conjunta entre Allen & Overy y Deloitte, que automáticamente redacta documentos legales para ayudar a los bancos a cumplir con las nuevas regulaciones financieras. Según los informes, la herramienta reduce el tiempo necesario para gestionar manualmente 10.000 contratos (en promedio que tiene cualquier banco importante) de más de 15 años en horas de abogado a solo 12 semanas.

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Este enfoque de automatización y aprendizaje automático también se implementó en JPMorgan Chase & Co. para analizar acuerdos financieros. El programa COIN, de Inteligencia de Contratos, realiza la tarea repetitiva de interpretar los acuerdos de préstamos comerciales que, hasta que el proyecto entró en línea en junio, consumían 360.000 horas de trabajo al año por parte de abogados y oficiales de crédito. El software revisa los documentos en segundos, es menos propenso a errores y nunca solicita vacaciones anuales.

Los bancos comerciales y los bufetes de abogados están bajo más presión que nunca para “producir” contratos, acuerdos de préstamos y documentos complejos, lo que aumenta el riesgo de información incorrecta y errores de datos. Mediante el uso de inteligencia artificial y la generación automática de contratos y acuerdos, las dificultades para crear documentación legal se reducen y la tasa de producción aumenta drásticamente.

El mundo también exige constantemente modelos de entrega que sean más baratos, más rápidos y mejores. Los desarrollos recientes nos dan mucho de qué ser positivos en los próximos años para que esto suceda y debemos darnos cuenta de que la automatización completa no sucederá de la noche a la mañana. La combinación de las prácticas existentes en la automatización de documentos con la inteligencia artificial seguirá cosechando recompensas en términos de eficiencia. La coexistencia es la mejor manera de avanzar y la IA no está aquí para robar tu trabajo, bueno, al menos no por un tiempo …

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