Aprenda a predecir con precisión el mercado de valores con algoritmos avanzados - inteligenciaes

Aprenda a predecir con precisión el mercado de valores con algoritmos avanzados

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Es difícil predecir el desempeño del mercado de valores e implica una cierta cantidad de riesgo. Una predicción precisa podría resultar en una cantidad significativa de ganancias. El mercado de valores está influenciado por una serie de factores:

  • Noticias, tanto nacionales como internacionales
  • Informes gubernamentales
  • Desastres naturales

El mercado de valores está en constante evolución y genera regularmente una gran cantidad de datos sobre ofertas, compras y ventas. Los científicos de datos han descubierto que utilizando técnicas de minería de Big Data y estrategias de aprendizaje automático, los movimientos en los mercados se pueden predecir en cuestión de segundos. Anteriormente, los expertos solían emplear varios métodos para intentar predecir el mercado de valores; sin embargo, con la llegada del aprendizaje profundo y la ciencia de datos, estas predicciones son más rápidas y precisas que nunca. Esto aumenta significativamente las ganancias de empresas e inversores por igual.

¿Qué son los sistemas de predicción de acciones?

Los sistemas de predicción de acciones son programas que utilizan algoritmos para predecir tendencias futuras en el mercado de valores. Los algoritmos utilizados en los sistemas de predicción de existencias se utilizaron originalmente para la investigación científica en campos como la genética, la astronomía y la física cuántica.

Sin embargo, los científicos pronto descubrieron que estos algoritmos se pueden aplicar a los mercados de valores, ya que el campo produce grandes cantidades de datos y sigue algún tipo de patrón.

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Las técnicas más comúnmente utilizadas en la predicción del mercado de valores incluyen algoritmos genéticos (GA) y redes neuronales artificiales (ANN).

Se ha comprobado que el uso de métodos ANN para la predicción de poblaciones tiene un gran éxito. Las ANN predicen los mínimos futuros mediante el análisis de los precios bajos y los retrasos, mientras que los máximos futuros se predicen utilizando los máximos rezagados. Luego, estas predicciones se utilizan para determinar los precios finales de compra y venta.

Beneficios de utilizar un sistema de predicción de acciones

Predecir el desempeño del mercado de valores es desafiante y arriesgado. Hay muchos factores que deben tenerse en cuenta: factores físicos, psicológicos y de comportamiento. Estos aspectos hacen que los precios de las acciones sean inestables y difíciles de predecir con precisión. Sin embargo, con el uso de algoritmos y ciencia de datos, ha habido una mejora en las predicciones. Los siguientes son algunos de los beneficios de utilizar sistemas de predicción de existencias:

  • El uso de sistemas ANN, que utilizan un enfoque de clasificación en lugar de un enfoque de salida cuantitativo tradicional, produce una mejor confiabilidad predictiva.
  • Ciertos tipos de datos que antes no podían recopilarse o procesarse, como datos de texto no estructurados, pueden usarse para hacer predicciones con la ayuda de algoritmos. Estos datos de texto no estructurados se refieren a informes de noticias o al sentimiento público. El uso de técnicas de Big Data permite realizar un seguimiento de los valores, opiniones y patrones de comportamiento de las personas al realizar predicciones; esto significa que las predicciones no se basan únicamente en datos técnicos o numéricos.
  • Los algoritmos ayudan a procesar rápidamente grandes cantidades de datos perecederos. En el mercado de valores, las condiciones cambian constante y rápidamente. Esto significa que para predecir eventos futuros en el mercado, se necesita un sistema confiable y rápido. Los algoritmos proporcionan este beneficio. Los algoritmos pueden utilizar datos preprocesados, lo que reduce el espacio de almacenamiento de datos y acelera los cálculos.
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