6 razones por las que los desarrolladores de Java deberían aprender Hadoop - inteligenciaes

6 razones por las que los desarrolladores de Java deberían aprender Hadoop

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Imagina que hay dos chicas frente a ti: la primera chica es linda, hermosa, interesante y tiene la sonrisa por la que cualquier chico moriría. Y la otra chica es de apariencia promedio, tranquila, no tan impresionante… no es diferente de las que normalmente ves en el mostrador de efectivo del restaurante. ¿A qué chica llamarás para una cita? Si eres como yo, elegirás a la chica atractiva. Verás, la vida está llena de opciones y tomar la decisión correcta es lo más importante.

Si es un desarrollador de Java, probablemente tenga más opciones que tomar, como cambiar de Java a Hadoop.

Big data y Hadoop son las dos palabras de moda más populares en la industria. Lo más probable es que haya encontrado estos dos términos en los foros de escala de pago de Java o haya visto a sus colegas senior hacer el cambio para obtener cheques de pago más grandes. Le diré algo, la actualización de Java a Hadoop no se trata solo de mantenerse actualizado con la última tecnología u obtener evaluaciones, se trata de ser competente y poner su carrera en la quinta marcha.

La buena noticia para todos los aspirantes a desarrolladores de Hadoop es que la industria de Big Data ya ha superado la marca de los 50.000 millones de dólares y más del 64 % de las 720 empresas más importantes del mundo están interesadas en invertir en esta tecnología con visión de futuro, según reveló Gartner en 2013. .

Si eso no te convence, echa un vistazo a estas estadísticas:

1. Según un informe de IDC, la industria de Big Data está creciendo a un ritmo del 31,7 % anual.

2. Los desarrolladores de Java son vistos como la mejor opción de reemplazo para los desarrolladores de Hadoop, dice Forrester.

3. Los desarrolladores de Hadoop disfrutan de un poderoso aumento salarial del 250% que los desarrolladores de Java, como se indica en un informe de la industria de análisis.

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¿Qué tiene de especial Hadoop?

A diferencia de las bases de datos tradicionales que no eran capaces de manejar grandes volúmenes de datos, Hadoop ofrece la forma más rápida, económica e inteligente de almacenar y procesar grandes volúmenes de datos, y esa es la razón por la que es tan popular entre las grandes corporaciones, el gobierno organizaciones, hospitales, universidades, servicios financieros, agencias de marketing en línea, etc. La mejor manera de familiarizarse con el idioma es consultar un curso de hadoop de big data para principiantes en línea.

Bien, ahora veamos algunas razones por las que los desarrolladores de Java deberían cambiar a Hadoop.

1. Fácil de aprender para desarrolladores de Java

Un tenista como Rafael Nadal ama las pistas de tierra batida porque la superficie le sienta bien y ahí es donde ha tenido más éxito. Del mismo modo, a cualquier desarrollador de Java le encantaría Hadoop porque está completamente escrito en Java, un lenguaje con el que ya está muy familiarizado. Cambiar de Java a Hadoop es pan comido para profesionales como usted porque el script MapReduce utilizado en Hadoop está escrito en Java. Impresionante, ¿no?

Tus conocimientos de Java te resultarán útiles al depurar aplicaciones de Hadoop y utilizar los comandos latinos de Pig (herramienta de programación).

2. Le ayuda a mantenerse por delante de su competencia

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Si eres un profesional de Java, solo se te ve como una persona entre la multitud. Pero, si eres un desarrollador de Hadoop, eres visto como un líder potencial entre la multitud. Los trabajos de Big Data y Hadoop son una gran oferta en el mercado y las grandes empresas seleccionan fácilmente a los profesionales de Java con el conjunto de habilidades requerido para obtener paquetes de salarios altos. Todo lo que tiene que hacer es asistir a un programa de capacitación en línea de Big Data Hadoop y aprender los conceptos de un experto.

3. Alcance para pasar a dominios más grandes

Afortunadamente para usted, el camino no termina con Hadoop y MapReduce. Siempre existe la oportunidad de oro de usar sus habilidades y experiencia en Hadoop para pasar a niveles más altos, como inteligencia artificial, ciencia de datos, datos de sensores web y aprendizaje automático. Estos son mercados emergentes y los verá dominar la industria en los próximos 4 a 5 años. Un buen conocimiento de Big Data y Hadoop podría aumentar sus posibilidades de ingresar a algunas de las empresas más grandes que dependen de Big Data, como Amazon, Yahoo, Facebook, Twitter, IBM y eBay.

4. Paquetes lucrativos para profesionales de Hadoop

Al cambiar de Java a Hadoop, puede esperar un salario más alto y mejores perspectivas de carrera: el tipo de salario y la designación que a su esposa le gustaría entusiasmar. Según Indeed, el salario promedio de un desarrollador de Big Data Hadoop con 1 o 2 años de experiencia es de alrededor de $140 000 por año en los Estados Unidos. Sin embargo, a medida que gane experiencia y se convierta en un desarrollador senior de Hadoop, podrá ganar un buen salario de más de $ 400,000.

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5. Una calidad de trabajo mejorada

Aprender Big Data Hadoop puede ser muy beneficioso porque lo ayudará a lidiar con proyectos más grandes y complejos mucho más fácilmente y brindará mejores resultados que sus colegas. Para ser considerado para las evaluaciones, debe ser alguien que pueda marcar la diferencia en el equipo, y eso es lo que Hadoop le permite ser.

6. Crecer con la industria

Con IDC pronosticando que es probable que la base de usuarios de Big Data y Hadoop (grandes empresas y organizaciones gubernamentales) aumente un 27 % por año, tiene una gran oportunidad de actualizar sus conocimientos y habilidades y crecer con la industria.

Big Data y Hadoop se usan ampliamente en aplicaciones tales como análisis de registros de TI, detección de fraude, análisis de redes sociales y análisis de centros de llamadas, y aprendizaje de big data. tutorial de hadoop en línea podría ser la manera de poner en marcha su carrera en Hadoop de inmediato. Una vez que lo haga, descubrirá que mantenerse actualizado con la última tecnología será mucho más fácil y que ingresar a las mejores organizaciones nunca será “solo un sueño”, será una realidad.

¡Eso es todo, amigos! Estas son algunas razones sólidas por las que aprender Hadoop es importante y cómo puede ayudarlo a llevar su carrera al siguiente nivel. Si no está familiarizado con esto, entonces una manera fácil de aprender los conceptos básicos y saber de qué se trata Hadoop es hacer una búsqueda simple en Google con una frase como “cómo aprender Hadoop en línea”. Cuando lo haga, no olvide regresar y compartir información útil con nuestros lectores.

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