3 Problemas Masivos De Macrodatos Que Todos Deberían Conocer - inteligenciaes
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3 Problemas Masivos De Macrodatos Que Todos Deberían Conocer

Hoy en día, Big Data nos brinda conocimientos y oportunidades sin precedentes en todas las industrias, desde la atención médica hasta la financiera, la fabricación y más. Pero también plantea preocupaciones y preguntas que deben abordarse. Los incesantes cambios en la tecnología y el Big Data mantienen a todos alerta, y la realidad es que las organizaciones y los departamentos de tecnología, las agencias gubernamentales, los grupos de protección al consumidor y los consumidores están luchando por mantenerse al día. Para mí, hay 3 preocupaciones de Big Data que deberían mantener a las personas despiertas por la noche: privacidad de datos, seguridad de datos y discriminación de datos.

Privacidad de datos

Cuando la 4ª Enmienda fue ratificada en 1791 para dar a los ciudadanos estadounidenses la “ expectativa razonable de privacidad ”, no había forma de que quienes la redactaron hubieran imaginado las complicaciones de la tecnología del siglo XXI.

No hay duda de que nos beneficiamos de muchas comodidades y avances debido a las aplicaciones y servicios impulsados ​​por Big Data, pero ¿con qué riesgo para nuestra privacidad? ¿Tenemos algún control sobre la cantidad de información personal que se utiliza? Ahora estamos en un punto en el que incluso un boicot tecnológico total ya no puede protegernos por completo. A menos, por supuesto, que elija caminar a donde quiera que vaya, use una máscara diferente todos los días (para frustrar la tecnología de reconocimiento facial) y use solo efectivo (que nunca deposita en una institución financiera). Tener éxito en navegar por el mundo moderno sin tecnología es bastante complicado y no necesariamente protegerá su privacidad al 100%.

Es cierto que gran parte de esta información se usa de manera benigna, pero la posibilidad de que los datos confidenciales se utilicen para el mal es aterradora. Y el gobierno de los EE. UU. Todavía está tratando de determinar la mejor manera de regular las reglas de privacidad en Internet . El Congreso está debatiendo actualmente las reglas adoptadas el año pasado por la Comisión Federal de Comunicaciones que requieren que los proveedores de servicios de Internet le digan a sus clientes qué información se recopila y cómo se utilizará o compartirá.

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Si bien el resultado de la legislación pendiente es una incógnita, los legisladores estadounidenses podrían seguir el ejemplo de la Unión Europea y crear un entorno que proteja a las personas. En 2018, el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE se implementará por completo con el objetivo principal de “devolver a los ciudadanos el control de sus datos personales”. Esta regulación se aplica a cualquier empresa que posea datos sobre cualquier ciudadano de la Unión Europea, por lo que incluye a Google, Facebook y otras empresas internacionales que “procesan y mantienen los datos personales de los interesados ​​que residen en la Unión Europea, independientemente de la ubicación de la empresa”. Y resulta que la UE no está jugando. Las sanciones por incumplimiento son hasta el 4% de la facturación global anual, un gran garrote para mantener a las empresas a raya.

No olvidemos que las prácticas comerciales éticas son solo buenos negocios. Aconsejo a todas las empresas con las que trabajo que la transparencia y el uso ético de los datos son vitales, no solo porque es lo correcto, sino porque se avecinan regulaciones más estrictas. Las empresas deben hacer lo que puedan para ser transparentes y ayudar a los consumidores a comprender qué datos están recopilando y con qué propósito. El ecosistema de Big Data se está volviendo cada vez más complejo con el Internet de las cosas y los dispositivos conectados. Las empresas que sean francas y generen confianza serán cada vez más importantes para sus clientes.

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Seguridad de datos

Entonces, hizo clic y aceptó que sus datos se usaran (y finalmente se analizaran) porque sintió que los beneficios del producto o servicio de esa organización superaron la pérdida de su privacidad, pero ¿puede confiar en que esa organización mantendrá sus datos seguros? La respuesta a eso se vuelve más difícil cada día.

A medida que Big Data aumenta de tamaño y la red de dispositivos conectados explota, expone más de nuestros datos a posibles violaciones de seguridad. Muchas organizaciones ya lucharon con la seguridad de los datos incluso antes de las complejidades agregadas por Big Data, por lo que muchas de ellas se están ahogando para mantenerse al día.

En primer lugar, todavía estamos tratando de ponernos al día y tratar de cerrar nuestra brecha de habilidades de Big Data : hay muy pocos profesionales de seguridad de datos con experiencia para sentirse seguros de que todas las empresas controlan la seguridad de sus datos.

La mayor solución de seguridad podría residir en última instancia en el análisis de estilo Big Data . Las amenazas pueden detectarse y posiblemente prevenirse —lo adivinó— ¡analizando los datos!

Discriminación de datos

Cuando se sepa todo, ¿será aceptable discriminar a las personas en función de los datos que tenemos sobre sus vidas? Ya utilizamos la calificación crediticia para decidir quién puede pedir dinero prestado, y el seguro se basa en gran medida en los datos. Si bien Big Data ayuda a las empresas a convertirse en mejores comercializadores y proveedores de servicios, también puede permitirles discriminar.

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Actualmente existe una aceptación generalizada por parte de los consumidores de que están siendo analizados y evaluados con mayor detalle y el resultado de eso es una mejor experiencia. Pero, ¿qué pasa si toda esta información hace que a algunas personas les resulte más difícil obtener la información o los recursos que necesitan? Esa fue exactamente la pregunta planteada por un informe de la Comisión Federal de Comercio, “Big Data: ¿Una herramienta para la inclusión o la exclusión?”

Existen leyes de protección al consumidor, como la Ley de informes crediticios justos y la Ley de la Comisión Federal de Comercio, que se aplican al análisis de Big Data. Las empresas deben tener en cuenta estas leyes y las leyes de igualdad de oportunidades para asegurarse de que las cumplen.

Además, las empresas deben verificar sus datos para garantizar:

  • Es una muestra representativa de consumidores
  • Los algoritmos priorizan la equidad
  • Son conscientes de los sesgos en los datos.
  • Están comprobando sus resultados de Big Data con las prácticas estadísticas aplicadas tradicionalmente.

A medida que continúa la evolución de Big Data, estas tres preocupaciones de Big Data — Privacidad de datos, Seguridad de datos y Discriminación de datos — serán elementos prioritarios para conciliar para los gobiernos federales y estatales, propietarios de empresas, especialistas en Big Data y consumidores.

No hay una respuesta fácil ni una solución rápida para ninguno de ellos. La avalancha de información recopilada y el rápido cambio de tecnología hace que resolver estos problemas sea aún más desafiante, por lo que anticipo que seguirán siendo las 3 preocupaciones de Big Data durante bastante tiempo.

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